Perbedaan Antara Uji-T (T-test) dan ANOVA
Ada garis pemisah yang tipis antara uji-t dan ANOVA, yaitu ketika rata-rata populasi hanya dua kelompok yang akan dibandingkan, uji-t digunakan, tetapi ketika rata-rata lebih dari dua kelompok akan dibandingkan, ANOVA adalah disukai.
Uji-T dan Analisis Varians disingkat ANOVA, adalah dua teknik statistik parametrik yang digunakan untuk menguji hipotesis. Karena ini didasarkan pada asumsi umum seperti populasi dari mana sampel diambil harus terdistribusi normal, homogenitas varians, pengambilan sampel data secara acak, independensi pengamatan, pengukuran variabel dependen pada tingkat rasio atau interval, orang sering salah mengartikannya. dua.
Di sini, adalah artikel yang disajikan untuk Anda memahami perbedaan signifikan antara uji-t dan ANOVA, lihat.
Tabel Perbandingan
Definisi Uji-T
Uji-t digambarkan sebagai uji statistik yang menguji apakah rata-rata populasi dari dua sampel sangat berbeda satu sama lain, menggunakan distribusi-t yang digunakan ketika standar deviasi tidak diketahui, dan ukuran sampel kecil. Ini adalah alat untuk menganalisis apakah dua sampel diambil dari populasi yang sama.
Pengujian didasarkan pada t-statistik, yang mengasumsikan bahwa variabel terdistribusi normal (distribusi berbentuk lonceng simetris) dan mean diketahui dan varians populasi dihitung dari sampel.
Dalam uji-t hipotesis nol berbentuk H0: µ(x) = µ(y) terhadap hipotesis alternatif H1: µ(x) ≠ µ(y), dimana µ(x) dan µ(y) mewakili mean populasi . Derajat kebebasan uji-t adalah n1 + n2 – 2
Definisi ANOVA
Analisis Varians (ANOVA) adalah metode statistik, yang umum digunakan dalam semua situasi di mana perbandingan harus dibuat antara lebih dari dua cara populasi seperti hasil tanaman dari beberapa varietas benih. Ini adalah alat analisis penting bagi peneliti yang memungkinkannya melakukan tes secara bersamaan. Ketika kita menggunakan ANOVA, diasumsikan bahwa sampel diambil dari populasi yang terdistribusi normal dan varians populasinya sama.
Dalam ANOVA, jumlah total variasi dalam kumpulan data dibagi menjadi dua jenis, yaitu jumlah yang dialokasikan untuk peluang dan jumlah yang ditetapkan untuk penyebab tertentu. Prinsip dasarnya adalah menguji varians antar populasi dengan cara menilai jumlah variasi dalam item kelompok, sebanding dengan jumlah variasi antar kelompok. Dalam sampel, varians adalah karena gangguan acak yang tidak dapat dijelaskan sedangkan perlakuan yang berbeda dapat menyebabkan varians antar sampel.
Dengan menggunakan teknik ini, kami menguji, hipotesis nol (H0) di mana semua rata-rata populasi adalah sama, atau hipotesis alternatif (H1) di mana setidaknya satu rata-rata populasi berbeda.
Perbedaan Utama Antara Uji-T dan ANOVA
Perbedaan signifikan antara uji-T dan ANOVA dibahas secara rinci dalam poin-poin berikut:
1. Uji hipotesis yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dua populasi disebut uji-t.
2. Teknik statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata lebih dari dua populasi dikenal sebagai Analisis Varians atau ANOVA.
Statistik Uji untuk T-test adalah: t-testStatistik Uji untuk ANOVA adalah:ANOVA
Kesimpulan
Setelah meninjau poin-poin di atas, dapat dikatakan bahwa uji-t adalah jenis ANOVA khusus yang dapat digunakan ketika kita hanya memiliki dua populasi untuk membandingkan rata-ratanya. Meskipun peluang kesalahan mungkin meningkat jika uji-t digunakan ketika kita harus membandingkan lebih dari dua rata-rata populasi secara bersamaan, itulah mengapa ANOVA digunakan
